수원대학교 — 데이터과학부 학사과정
2021.03 — 2027.02 (졸업 예정)
GPA 4.33 / 4.5
주진호 Jin-Ho Ju
데이터로 사람과 문제를 잇는 연구자.
wlsgh20728@naver.com
+82 10-4919-1534 · 경기 성남시
+82 10-4919-1534 · 경기 성남시
학력
성일고등학교
2019.03 — 2021.02
논문
Why Deep ResNets Train Successfully: Self-Selection of Effective Depth Enabled by Skip Connections
제1저자
arXiv · BMVC 2026 심사 중
잔차 블록마다 학습 가능한 스칼라 α를 도입한 Learnable Residual Scaling (LRS)를 제안 — y = α·F(x) + (1−α)·x 구조로 α 자체가 블록별 사용도를 직접 측정합니다. 깊은 ResNet이 명목 깊이보다 훨씬 작은 effective depth를 스스로 선택함을 입증했습니다(200층 중 active 5~6 블록). Depth–α scaling law를 CIFAR-10/100 (ResNet-50/101/152/200) 및 ImageNet (ResNet-50/101)에서 검증했고, ResNet-200/CIFAR-100에서 α < 0.03 블록 제거 시 재학습 없이 정확도 손실 0을 확인했습니다.
Effects of Generative-AI Augmentation for Small-Sample Industrial Defect Detection
제1저자
KIISE 2026
산업 결함 탐지의 구조적 데이터 희소성(클래스당 ~20장)을 정면으로 다룬 연구입니다. 의미론적 다양성이 양보다 중요함을 입증 — Mask R-CNN 기준 전통 증강은 오히려 mAP −1.76, Gemini-2.0 기반 생성형 증강은 같은 데이터량에서 +1.90을 기록했습니다. 둘을 조합한 8× 최적점에서 +5.0 mAP를 2-stage CNN·1-stage CNN·Transformer 검출기 전반에서 일관되게 확인했습니다.
An Integrated Preprocessing Pipeline for Model Performance Comparison on a Multimodal Gas Sensor Dataset
제2저자
KIISE 2025
MultimodalGasData 벤치마크를 위한 4단계 표준 전처리 파이프라인(앵커 탐지 → 이상치 제거 → Min-Max 정규화 → 재현 가능한 20-rep CV 분할)을 설계했습니다. 공정 비교 프로토콜 아래 8개 모델을 벤치마크해 최고(MT-Fusion E+D+C, 97.8%)와 최저(Random Forest, 75.6%) 간 22.2%p의 정확도 격차를 도출 — 융합 전략이 모델 깊이보다 중요함을 입증했습니다.
주요 프로젝트
CarNeRF — AI 기반 중고차 딜러 플랫폼
2025.12 — 현재
개인 / 팀 프로젝트 · 진행 중인 공모전
판매자의 1분짜리 영상이 자동화 파이프라인을 거치는 웹·모바일 플랫폼입니다: FastGS(CVPR 2026) 기반 3D 복원 → YOLOv8 외관 결함 탐지 → LightGBM 가격 예측 → 허위 매물 분류 → LLM 자연어 검색. 프레임 추출 → COLMAP → rembg + Depth Anything V2 → 3D Gaussian Splatting → SPLAT 출력 → 웹 뷰어까지의 3D 파이프라인을 처음부터 직접 구축해 Vanilla 3DGS 기준 PSNR 31.88을 달성했고, FastGS 이식 후 약 15배의 속도 향상(A100 기준 60K → 30K iter ≈ 2~3분)을 얻었습니다. pycolmap segfault는 OPENBLAS 스레드 튜닝으로 해결했고, React Native(Expo) 베타 클라이언트도 출시했습니다.
ETF with AI — LambdaRank 기반 ETF·주식 트레이딩 시스템
2026.02 — 현재
개인 / 팀 프로젝트 · 진행 중인 공모전
LightGBM LambdaRank (Learning-to-Rank) 모델을 85개 특징(기술적 지표 + 거시 경제 신호 + z-score) 위에 학습한 뒤, TradingView 자동 수집기(Playwright + SSH 터널링 MySQL)와 Next.js 모니터링 대시보드를 통합한 트레이딩 시스템입니다. 한국투자증권 API와 연동해 실거래를 실행하며, cron 기반으로 일일 예측과 월간 재학습을 수행합니다. 현재 1,000 티커로 확장 중이며, 3×3 멀티 AI 융합 그리드(Technical / Fundamental / Market)를 구축하고 있습니다.
JUMP AI 2025 — 제3회 신약 개발 경진대회 (1인 참가)
Top 4% · 20위 / 1,134팀
2025.07 — 08
DACON
신약 후보 스크리닝을 위해 SMILES 입력으로부터 MAP3K5 IC50 활성 예측 모델을 구축했습니다. 140차원 특징(RDKit descriptor + PCA로 압축한 Morgan ECFP4 fingerprint)을 설계하고, 5개의 베이스 학습기(LightGBM / XGBoost / RF / Extra Trees / MLP)를 Optuna(30 trial × 5-fold CV)로 튜닝한 뒤, Two-track 앙상블(SLSQP 가중 + Quantile-matching)로 결합했습니다.
퍼스널 컬러 진단 시스템
화성시 AI 포럼 초청 강연
2024.06 — 2025.03
개인 / 팀 프로젝트
얼굴 사진으로 사용자의 퍼스널 컬러를 진단하고 그에 맞는 영상 콘텐츠를 재생하는 인터랙티브 단일 부스 웹 서비스입니다. 패턴 인식에 특화된 CNN이 순수한 색 조합 과제에서도 잘 작동할 수 있는지에 대한 호기심에서 출발한 연구형 프로젝트입니다. 셀럽 레퍼런스 이미지 약 5만 장을 수집해 White-balancing을 적용하고, OpenCV로 피부톤을 분할(눈·코·입 제거)한 뒤, 모델 출력을 OpenAI 프롬프트를 통해 큐레이션된 영상·사운드 부스로 실시간 라우팅합니다.
경력
군 복무 — 대한민국 해병대
2022.01 — 2023.07
병역 의무 만기 전역.
자율주행팀 인턴
2024.08 — 2025.02
AIMMO Inc.
비전 실패 데이터 정제, 라벨러스 검수, 학습 데이터 수집, 탐지 실패 센서 그래프 분석을 수행했습니다.
학부연구생
2025.07 — 현재
수원대학교 안홍렬 교수 연구실
위에 기술된 제1저자·공저자 논문으로 이어진 컴퓨터 비전 연구를 수행했습니다. 연구와 병행해 React / Node.js / MongoDB 기반의 응용 프로토타입도 구축했습니다.
연구 인턴 — Hadd Science
2025.09 — 2025.12
성균관대학교
홈페이지를 관리하고, 기사를 작성했으며, AutoCAD로 3D 작업을 수행했습니다.
학부생 조교 — DSML Vibe Coding
2026.02 — 현재
수원대학교 DSML
학부생을 대상으로 멘토링을 수행하고 있습니다.
수상 및 영예
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성적우수장학금 — 수원대학교 · 성적 기반, 5학기 수혜 (2021-2학기, 2024-2학기 ~ 2026-1학기)2021 — 2026
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장려상 — 한국정보과학회2025.12
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Top 4% · 20위 / 1,134 — JUMP AI 2025 신약 개발 경진대회, DACON2025.08
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1위 — 주식 차트 데이터 수집 #2, 수원대학교 DSML2025.11
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1위 — 주식 차트 데이터 수집 #1, 수원대학교 DSML2025.10
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우수상 — AI/Develops, 수원대학교 DSML2024.08
기술 스택
- Deep Learning
- PyTorch · PyTorch Lightning · LLM Fine-tuning (LoRA / PEFT) · DDP · Optuna · Weights & Biases
- Computer Vision
- YOLO · detectron2 · mmdetection · OpenCV · Gaussian Splatting · COLMAP · SAM
- NLP & LLM
- HuggingFace · RAG · Prompt Engineering
- Engineering
- FastAPI · SQLAlchemy · Next.js · Docker · MySQL · Selenium · Playwright
- Workflow
- Git (PR / Branch / Issue / Commit) · Linux · AWS
수료 과정
Google Data Analytics Professional Certificate
2025.02
Coursera × Google
디지털 헬스케어 (입문)
Nov — 2025.12
GUIP 바이오헬스 플랫폼